Évaluation Nationale de la Sécurité Alimentaire (ENSA) en RCA 2019
République Centrafricaine, 2019
Institut Centrafricain des Statistiques et des Etudes Economiques et Sociales (ICASEES)
Dernière modification
May 02, 2021
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DDI/XML
JSON
- Fichiers de données
- 201812_CAR_ENSA_HH6
PREFECTURES (Q1.1)
data_file: 201812_CAR_ENSA_HH6
Aperçu
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3477
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0
range
1 - 17
questions_n_instructions
var_catgry
| value | category | cases | |
|---|---|---|---|
| 1 | OMBELLA M€™POKO | 265 |
7.6%
|
| 2 | LOBAYE | 176 |
5.1%
|
| 3 | SANGHA-MBAERé | 101 |
2.9%
|
| 4 | MAMBéRé KADéI | 261 |
7.5%
|
| 5 | NANA MAMBéRé | 166 |
4.8%
|
| 6 | OUHAM | 359 |
10.3%
|
| 7 | OUHAM PéNDé | 308 |
8.9%
|
| 8 | NANA GRIBIZI | 135 |
3.9%
|
| 9 | OUAKA | 270 |
7.8%
|
| 10 | KéMO | 90 |
2.6%
|
| 11 | BAMINGUI BANGORAN | 100 |
2.9%
|
| 12 | HAUTE KOTTO | 188 |
5.4%
|
| 13 | VAKAGA | 100 |
2.9%
|
| 14 | BASSE KOTTO | 148 |
4.3%
|
| 15 | MBOMOU | 137 |
3.9%
|
| 16 | HAUT MBOMOU | 235 |
6.8%
|
| 17 | BANGUI | 438 |
12.6%
|
Avertissement: ces statistiques indiquent le nombre d'enregistrements trouvés dans les fichiers de données, et non des nombres pondérés. Ils ne peuvent pas être interpretés comme étant représentatifs de la population concernée.
others
var_notes
Les variable sont toujours affiches en majuscule
Le variables doivent etre "reorganiser" en NESSTAR (sans *)
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